Cada recurso de inteligência artificial tem o seu próprio interruptor.
A inteligência artificial deixou de ser um pacote único. Em IA · Configurações há agora uma lista de recursos independentes — copilot do atendente, transcrição de áudios, resumo automático do atendimento, QA das conversas, leitura dos painéis, calibração das etapas do funil, termômetro da conversa, resumo semanal, prioridades do dia, minuta de proposta e geração de mensagens de campanha. Cada um liga e desliga sozinho.
Todos nascem desligados, e a descrição de cada linha diz o que o recurso faz e como é cobrado. Só os Agentes de IA exigem a contratação do módulo: os demais recursos ficam disponíveis para qualquer empresa e são pagos por consumo de créditos, com o gasto discriminado no extrato.
Os créditos de inteligência artificial não vencem mais.
Crédito comprado ou concedido como cortesia passa a valer por tempo indeterminado. Nenhum lote recebe data de validade, e o saldo permanece disponível até ser consumido.
O único prazo que continua existindo é o da fatura da recarga: uma cobrança gerada e não paga em três dias é cancelada. Crédito já ativado, porém, não expira em nenhuma hipótese.
Acessar app.digla.io/assinatura?tab=creditosA leitura por IA dos painéis agora cobre também a Qualidade.
O botão que explica os números em texto — o que mudou, a causa provável e o que fazer — chegou ao painel de Qualidade. A análise cobre nota média, distribuição das notas, tendência ao longo do período e desempenho por atendente.
Com isso, a leitura por IA está presente em nove painéis: Atendimentos, Negócios, Qualidade, Forecast, Inteligência de Vendas, Métricas, Metas, Gerencial e Inteligência de Clientes. A análise usa os números que a tela já calculou, sem deixar o painel mais lento.
Por que perdemos: a IA analisa os motivos de perda do período.
No card Motivos de Perda do Dashboard Gerencial e no Dashboard de Negócios, o botão Analisar com IA cruza o ranking de motivos com uma amostra das maiores perdas e devolve um diagnóstico: quanto se perdeu, qual motivo domina, os padrões por trás dos números e o que mudar.
O período de análise é escolhido entre três, seis ou doze meses. O resultado fica guardado por 24 horas, de modo que repetir a consulta no mesmo dia não gera novo consumo.
As prioridades do dia, ranqueadas dentro do Seu Dia.
O painel Seu Dia ganhou o card Prioridades de hoje. A IA percorre as oportunidades abertas e ordena as que merecem atenção agora, considerando valor, prazo de fechamento, dias parados na etapa, tarefas vencidas, humor da última conversa e histórico de compra do cliente.
Cada uma das cinco primeiras vem com a pontuação, o motivo em linguagem de vendedor e a próxima ação sugerida. O administrador vê a empresa inteira; o vendedor vê apenas a sua carteira. O ranking é recalculado a cada seis horas.
Um resumo semanal da operação entregue por WhatsApp.
Toda semana a IA envia, para até cinco números configurados, um texto único com o desempenho do período: vendas, funil, atendimento, principais motivos de perda e ações sugeridas. O dia da semana, o horário e a conexão de envio são definidos pelo administrador.
Antes de ativar, os botões Ver prévia e Enviar agora permitem conferir exatamente o texto que chegará. É uma análise por semana.
A minuta da proposta sai pronta a partir da oportunidade.
No detalhe da oportunidade, um botão preenche título, abertura e corpo da proposta a partir dos dados do negócio, dos produtos vinculados e do histórico de conversas com o contato.
Os preços continuam vindo do cadastro de produtos — a IA redige o texto, nunca inventa valor. O rascunho fica aberto para edição antes de qualquer envio.
Acessar app.digla.io/pipelineTrês versões da mensagem de campanha, escritas pela IA.
Na edição da campanha, ao descrever o que a ação oferece, a IA devolve três variações de mensagem com ganchos diferentes, calibradas pelo segmento escolhido como audiência. O tom é selecionável.
Nada é enviado automaticamente: as variações aparecem para o usuário escolher e ajustar antes de salvar. A IA lê apenas os metadados do segmento — nome, descrição e tamanho —, nunca a lista de contatos.
O termômetro avisa quando o cliente ficou insatisfeito.
Durante os atendimentos humanos, a IA avalia o humor do cliente em tempo real. Quando o clima azeda, a conversa é marcada na lista e no cabeçalho; havendo risco concreto de perda — uma ameaça de cancelamento, por exemplo — a marca vira Risco de perda. No topo da lista, um contador mostra quantos clientes estão insatisfeitos agora.
Para não encarecer nem poluir, a avaliação só ocorre a partir da terceira mensagem, respeita um intervalo mínimo de cinco minutos por conversa e alerta o gestor apenas quando o humor piora. A marca de urgência agora sobrevive ao recarregamento da tela.
O copilot pode ser ajustado à realidade da sua empresa.
Um formulário estruturado — sem edição de prompt — direciona as sugestões do copilot: contexto do negócio em até 1.500 caracteres, estilo de escrita entre formal, neutro e casual, até dez diretrizes do que sempre seguir e até dez restrições do que nunca fazer.
O conteúdo entra num bloco isolado das regras do copilot, de modo que o formato das sugestões continua protegido. Sem personalização, o comportamento permanece o mesmo de hoje. A edição é restrita ao administrador.
A base de conhecimento mostra onde o agente ficou sem resposta.
Na aba de treinamentos do agente, um alerta informa quantas buscas ficaram sem resultado nos últimos sete dias e lista as perguntas que a base não respondeu — indicando exatamente qual conteúdo falta escrever.
A mesma tela ganhou o campo Testar busca, para ver o que a base devolve ao agente diante de uma pergunta real, e o upload de arquivos DOCX, além de PDF e TXT. Internamente, o agente passou a saber de qual documento e de qual trecho veio cada informação, e a busca combina similaridade semântica com busca textual em português.
O agente responde a uma rajada de mensagens de uma vez só.
Um cliente que envia quatro mensagens curtas em sequência recebia quatro respostas. Agora o agente aguarda o fim da rajada e responde uma única vez, entendendo o conjunto — a conversa fica visivelmente mais natural.
A memória do contato também ficou completa: o agente passa a considerar todas as conversas anteriores, inclusive as que ele mesmo encerrou com sucesso, e o cliente não precisa se reapresentar. Quem pede para falar com um humano logo na primeira mensagem é transferido direto, sem passar pelo especialista.
Acessar app.digla.io/ai/agentsA transcrição de áudios ganhou um modo automático.
A transcrição deixou de ser apenas ligada ou desligada e passou a ter três modos. Em sob demanda, o atendente clica no áudio para transcrever, como sempre foi. Em automático, todo áudio recebido chega à tela de atendimento já em texto.
O modo automático não é o padrão, justamente porque consome créditos sem depender de um clique. Quem já usava a transcrição continua no modo sob demanda, sem qualquer mudança.
Acessar app.digla.io/ai/agentsFollow-up com IA para o negócio que ficou parado.
As automações ganharam a ação Follow-up com IA. Quando o gatilho dispara, a IA lê a oportunidade e o histórico de conversas do contato e produz um diagnóstico com a mensagem de retomada já escrita, criando uma tarefa para o responsável pelo negócio.
É possível permitir o envio automático da mensagem ao cliente, definir o prazo da tarefa e limitar quantos follow-ups cada oportunidade pode receber. No mesmo movimento, o gatilho Tempo na Etapa passou a aceitar uma etapa específica do funil e a ser verificado a cada trinta minutos, ao longo de todo o dia.
O bot também espera o cliente terminar de escrever.
Cada fluxo de conversa passou a ter o campo Agrupar mensagens do cliente, em segundos. Com ele preenchido, as mensagens digitadas em sequência são respondidas de uma vez ao fim da janela — acabam o menu repetido e o eco de "não entendi". Zero mantém o comportamento anterior, de uma resposta por mensagem.
O agrupamento respeita o que já estava certo: clicar num botão ou escolher uma opção da lista vale imediatamente, e o envio de uma mídia não encerra a janela antes da hora. A sugestão é usar entre três e cinco segundos.
Onde os clientes passam, e onde eles param.
O histórico de execução do fluxo ganhou uma visão geral com o total de execuções, quantas foram concluídas, quantas pararam no meio e a taxa de conclusão do período.
Abaixo, o caminho é mostrado nó a nó: quantas passagens e quantos contatos distintos em cada ponto, qual opção do menu cada grupo escolheu e em que nó os clientes abandonaram a conversa. É o retrato de onde o fluxo perde gente, sem exportar nada.
O histórico virou uma narrativa legível.
Cada execução aparece com o nome do contato, o número do atendimento, quantos nós percorreu e quanto tempo levou. Dentro dela, cada passo mostra o rótulo que você deu ao nó e a decisão tomada em texto — o título do botão que o cliente clicou, não mais um código interno.
O fluxo também pode ser acionado de dentro do atendimento: o atendente escolhe o fluxo no rodapé da conversa e ele começa a rodar na hora, mantendo o status e o dono do ticket.
Condição por canal e prazos em horas ou minutos.
Os nós IF e Condições passaram a comparar o canal do atendimento — WhatsApp, API oficial, Instagram, Facebook, Telegram ou e-mail. Um mesmo fluxo se adapta ao canal de origem: botões onde eles funcionam, menu numerado onde não funcionam, roteamento próprio para e-mail.
Os nós Criar Tarefa e Agendar Mensagem ganharam prazo relativo: a partir de agora mais um número de minutos, horas ou dias, além do formato antigo de dia e hora fixos. Mensagem agendada pelo fluxo dispara no instante exato combinado, sem esperar a janela comercial de envio.
Cada fluxo mostra as conexões que dependem dele.
Na lista de fluxos, cada cartão exibe as conexões vinculadas — nome, canal e situação. Antes de editar ou desativar um fluxo dá para ver, de relance, qual número ou canal deixaria de funcionar.
Na mesma tela, o salvamento passou a recusar fluxos com laço infinito: se existir um ciclo formado apenas por nós que avançam sozinhos, sem esperar o cliente, o erro aponta o nó pelo nome que você deu a ele. Ciclos legítimos, com botões, listas ou espera de resposta, continuam permitidos.
Modelos de documento com variáveis para ordens de serviço e comprovantes.
Uma tela nova permite cadastrar modelos de documento com variáveis no mesmo formato das propostas — dados da empresa, do contato, dos produtos, do responsável e da etapa do negócio. Ao gerar o documento na oportunidade, o sistema preenche o que já existe no cadastro e pede apenas os campos que ficaram em branco.
Acompanham três modelos prontos para começar: Ordem de Serviço, Comprovante de Agendamento e uma variação de ordem de serviço para ótica.
Do editor ao PDF anexado ao negócio.
O editor traz abas de HTML, CSS e pré-visualização em folha A4, a lista de variáveis disponíveis para copiar e um campo de valor padrão por variável — útil para dados fixos, como o telefone da loja. Na hora de gerar, vale primeiro o dado real do cadastro, depois o que for digitado e, por último, o valor padrão.
O botão Gerar PDF produz o documento definitivo no servidor, abre em nova aba e o anexa automaticamente à oportunidade, pronto para imprimir ou enviar ao cliente pela conversa. Imagens da empresa entram por upload dedicado, e o PDF final sai sem marca d'água.
A probabilidade de cada etapa agora é sua.
Cada etapa do funil ganhou o campo Probabilidade de fechamento, de 0 a 100%. Etapas novas nascem com uma régua automática — 10%, 25%, 50%, 75% e 90% a partir da quinta — que pode ser ajustada à realidade de cada operação.
O Forecast e o painel de Métricas passaram a ponderar o valor dos negócios abertos por essa probabilidade, com o mesmo critério nas duas telas. Para ajudar no ajuste, um recurso opcional de IA compara a probabilidade cadastrada com a taxa de ganho real do histórico e aponta as etapas que estão distorcendo a previsão.
O Dashboard de Negócios conta a mesma história das outras telas.
Cada bloco do painel passou a usar a base de data que lhe cabe. Ganhos, Perdidos, ticket médio, taxa de ganho e ciclo olham o período em que o negócio fechou — os ganhos de um mês são a receita daquele mês, batendo com Metas, Forecast e Métricas. Criados mede a demanda do período, Em aberto é a foto atual do funil e o funil por etapa mostra a safra criada no período.
A taxa de ganho passou a ser calculada como ganhos sobre negócios fechados no período, o padrão de mercado. Cada bloco traz uma explicação do próprio cálculo, e a tabela por responsável usa exatamente as mesmas bases.
Campanhas que retomam de onde pararam.
O disparo passou a ser executado como um trabalho em fila, fora da memória do servidor. Se o sistema for reiniciado no meio de uma campanha, ela retoma exatamente de onde parou, sem reenviar mensagem para quem já recebeu.
Clicar em iniciar duas vezes não dispara em dobro, e pausar ou cancelar no meio funciona de forma limpa, sem marcar a campanha como falha.
